CNC tornalarining intellekti, asosiy texnologiyalar nuqtai nazaridan, sun'iy intellektni modellashtirish, ma'lumotlarning yopiq tsikli tizimlari va chekka hisoblash tizimlarini chuqur integratsiyalash orqali "passiv bajarish" dan "faol fikrlash" ga sifatli pog'onaga erishmoqda. Bu ishlab chiqarish sanoatini “sinov va xatoliksiz, o‘z-o‘zidan-qaror qabul qilish-va yuqori ishonchlilik”ning yangi bosqichi sari olg‘a surmoqda.
1. Sun'iy intellektni modellashtirish: "Niyatni tushunish" uchun dastgoh asboblarini yoqish, tabiiy tillarning o'zaro ta'siri va avtonom jarayonlarni yaratishga erishish
AI modellashtirish aqlli CNC tizimlarining asosiy miyasi bo'lib, dastgoh asboblarini "tushunish, mulohaza yuritish va qaror qabul qilish" qobiliyatiga ega. Shandong Dahan Intelligent Technology kompaniyasining mustaqil ravishda ishlab chiqilgan "Dahan Brain V5.0" yirik-sanoat modelini misol tariqasida oladigan bo'lsak, u o'n millionlab sanoat ma'lumotlar nuqtalari asosida o'qitiladi, mexanik chizma, material xususiyatlari va ishlov berish texnologiyasi kabi professional bilimlarni birlashtiradi va semantik tushunish, niyatni parchalash va kod yaratish imkoniyatlariga ega.
Operator faqat "304 zanglamas po'latdan yasalgan valf korpuslarini qayta ishlash, aniqlik ± 0,002 mm, partiya hajmi 500 dona, asboblarning aşınmasını kamaytirishga ustuvor ahamiyat berish" kabi tabiiy tildagi buyruqlarni kiritishi kerak va tizim avtomatik ravishda 3 daqiqa ichida optimal ishlov berish dasturini yaratishi mumkin, bu esa xorijiy tizimlarga nisbatan 80% dan ortiq dasturlash samaradorligini oshiradi.
Noaniq talablarga (masalan, "muvozanat quvvati va yengilligi") duch kelgan sun'iy intellekt bir nechta texnologik yechimlarni ishlab chiqishi va ularni avtonom tarzda tortishi mumkin, bu esa professional dasturchilarga bog'liqlikni butunlay yo'q qiladi.
Bu CNC tizimlarining “G-kod tahlilchilari”dan “qaror qabul qiluvchilar-ga” evolyutsiyasini anglatadi.
2. Maʼlumotlarning yopiq tsikli: “Idrok-tahlil-Fikr-mulohaza-optimallashtirish” boʻyicha toʻliq-bogʻlanish sifatini nazorat qilish tizimini yaratish. Intellektual tizimlar toʻliq{7}}jarayon maʼlumotlari yopiq siklini qurish orqali “-mulohaza yuritish, jarayonda xatoliklarni tuzatish va{10}}jarayondan keyingi{10}}izish”ning yangi sifat nazorati modeliga erishadi.
Jarayondan oldingi bashorat: AI ko'rish tizimi xom ashyoni skanerlaydi, materialning bir xilligi va stress kontsentratsiyasi kabi xavflarni aniqlaydi. Katta{2}}oʻlchovli model bilan birgalikda ishlov berishdagi qiyinchiliklarni oldindan aytib beradi va kesish parametrlarini oldindan optimallashtiradi.
Jarayonda xatolik-tuzatish: ishlov berish jarayonida milning tebranishi, harorati va asbobning eskirishi haqida real vaqt-maʼlumotlar yigʻiladi. Besleme tezligi va kesish chuqurligi hurda tezligini 0,1% dan pastga tushirish uchun dinamik ravishda o'rnatiladi.
Jarayondan keyingi-kuzatuv: qayta ishlashga oid barcha maʼlumotlar “raqamli egizak” arxivida saqlanadi, bu sifat muammolarini retrospektiv tahlil qilish va jarayonni uzluksiz optimallashtirishni qoʻllab-quvvatlaydi.
Ushbu ma'lumotlar aylanishi nafaqat chiqindilarni kamaytiradi, balki dastgohlarning rivojlanishiga va "foydalanishda aqlliroq" bo'lishiga imkon beradi.