CNC tornalarining aqlli funksiyalari “ko‘rsatmalarni bajarish”dan “niyatni tushunish”ga, sun’iy intellekt, katta ma’lumotlar texnologiyalari va Internetni integratsiyalash orqali{0}}o‘z-o‘zini idrok etish, o‘z{1}}qarorlar-qabul qilish va ishlov berish jarayonini o‘z-optimallashtirishga o‘tmoqda. Quyidagilar uning asosiy aqlli funktsiyalari:
1. Intellektual dasturlash va tabiiy tilning oʻzaro taʼsiri: anʼanaviy CNC dasturlash G-kodini yozuvchi mutaxassislarga tayanadi, aqlli tizimlar esa tabiiy til kiritishni qoʻllab-quvvatlaydi. Operatorlar faqat ishlov berish talablarini tavsiflashlari kerak (masalan, "diametri 50 mm va uzunligi 100 mm bo'lgan milni qayta ishlash") va tizim avtomatik ravishda ishlov berish dasturini ishlab chiqishi va optimal jarayon parametrlarini tavsiya qilishi mumkin. Huazhong 10 aqlli CNC tizimi dunyodagi birinchi tizim bo'lib, ovozli o'zaro ta'sir va nosozliklar bo'yicha maslahatni qo'llab-quvvatlaydigan katta AI modelini o'rnatadi.
2. Ishlov berishning aniqligini aqlli takomillashtirish:
Termal xato kompensatsiyasi: AI bashorat qilish modellari va sensorlar orqali ish mili haroratining ko'tarilishi real vaqt rejimida kuzatiladi va kompensatsiya parametrlari ishlov berish xatolarini taxminan 1 mikrometrgacha nazorat qilish uchun dinamik ravishda sozlanadi.
Buyruqlar domenining "EKG" tahlili: Butun ishlov berish jarayonida buyruq ma'lumotlarining yopiq-monitoriyasi g'ayritabiiy tebranishlarni aniqlaydi va avtomatik ravishda tuzatadi, bu esa izchillikni oshiradi.
3. Sog'liqni saqlash kafolati va aqlli foydalanish va texnik xizmat ko'rsatish:
Ovozli nosozlik diagnostikasi: Tizimda oʻrnatilgan{0}}taxminan texnik xizmat koʻrsatish kutubxonasi mavjud boʻlib, foydalanuvchilarga “Agar mil aylanmasa nima qilishim kerak?” kabi muammolarni bartaraf etish boʻyicha qadamlarni koʻrsatish kabi ovozli Savol-javoblar orqali muammolarni bartaraf etishda yordam berishi mumkin.
Bashoratli texnik xizmat ko'rsatish: Shpindel va servo motorlar kabi asosiy komponentlarning ish holati bo'yicha katta ma'lumotlarni tahlil qilish asosida tizim qolgan xizmat muddatini bashorat qiladi va rejadan tashqari ishlamay qolish xavfini kamaytiradigan erta ogohlantirishlarni beradi.
4. Moslashuvchan ishlov berish va jarayonni optimallashtirish:
AI Visual Recognition: Ish qismi materialini, hajmini va nuqsonlarini avtomatik ravishda aniqlaydi, kesish parametrlarini dinamik ravishda sozlaydi. Misol uchun, Robbins yog'ochga ishlov berish stanogi 0,05 soniya ichida turli uzunlikdagi yog'ochlar uchun optimal yo'lni yaratishi mumkin.
Jarayon parametrini oʻz-oʻzidan-optimallashtirish: Genetik algoritmlarni yoki mustahkamlashni oʻrganishni birlashtirgan holda tizim oziqlanish tezligini, kesish chuqurligini va hokazolarni dinamik ravishda sozlaydi, materialdan foydalanish va ishlov berish samaradorligini oshiradi.